| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSMG97 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.28.17 |
| Última Atualização | 2017:10.27.16.28.17 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.28.18 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.12.31 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 60162 |
| Chave de Citação | SapucciNegr:2017:PrClSe |
| Título | Proposta de Classificadores Semissupervisionados baseados em Rotulação de Agrupamentos via Distâncias Estocásticas  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1765 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Sapucci, Gabriela Ribeiro 2 Negri, Rogério Galante |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gabrielasapucci@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 7694-7700 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 16:28:18 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:12:31 :: administrator -> banon :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Remote sensing image classification is one of the most important applications of Pattern Recognition in environmental studies. Image classification methods generally have supervised learning or unsupervised. As supervised learning methods perform sorting by means of a function or decision rule modeled through information provided in advance, the quality of the results is directly related to the quality of the set of training standards, which doesn''t always guarantee quality results. Unsupervised learning, in turn, build your knowledge in function of analogies observed about the data, which can be a complex task. Alternatively, the semi-supervised learning aims to deal with the weaknesses of both paradigms, by combining concepts of learning with and without supervision. In this context, this research project proposes the formalization and implementation of two methods of semi-supervised classification, which combines classic tools in the area of pattern recognition: the Hierarchical Divisive Algorithms, $K$-Means and stochastic distances. From a set of groups, defined by the combination of Hierarchical Divisive Algorithm and $K$-Means and another defined only by $K$-Means, through unsupervised learning, stochastic distances are used for labeling of each of these groups. Through case studies on the use and classification of ground cover around the Tapajós National Forest, the quality of the results obtained according to the Kappa coefficient was analyzed and the proposed methods were compared with other classification methods already known in the literature. |
| Área | SRE |
| Tipo | Processamento de imagens |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Proposta de Classificadores... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Proposta de Classificadores... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Proposta de Classificadores... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMG97 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMG97 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 60162.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | banon |
| atualizar | |